چاپ دو مقاله از اعضای هیات علمی دانشگاه زابل در مجله معتبر Scientific Reports از مجموعه انتشارات زیرگروه Nature

به گزارش روابط عمومی دانشگاه زابل

دو مقاله از اعضای هیات علمی دانشگاه در شماره 14 سال 2024 مجله معتبر Scientific Reports از مجموعه انتشارات زیرگروه Nature منتشر گردید.

مقاله نخست با عنوان «Machine learning-aided enhancement of white tea extraction efficiency using hybridized GMDH models in microwave-assisted extraction»  توسط دکتر مصطفی خواجه استاد تمام و دکتر منصور غفاری مقدم دانشیار گروه شیمی دانشکده علوم پایه، دکتر جمشید پیری (استادیار) گروه مهندسی آب دانشکده آب و خاک و خانم افسانه برخوردار کارشناس آزمایشگاه مرکزی دانشگاه با همکاری پژوهشگری دانشگاه استانبول ترکیه به چاپ رسیده است. در این پژوهش، محققان با استفاده از روش نوین استخراج با کمک مایکروویو، به بررسی بهترین شرایط برای استخراج ترکیبات مفید از چای سفید پرداختند. نتایج این مطالعه نشان داد که ترکیب این روش با الگوریتم جستجوی هارمونی، دقت پیش‌بینی خواص درمانی چای را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد. این یافته‌ها می‌تواند در تولید محصولات با کیفیت‌تر و کارآمدتر بر پایه چای سفید کاربرد داشته باشد.

مقاله دوم با عنوان "Designing a reliable machine learning system for accurately estimating the ultimate condition of FRP-confined concrete"  توسط دکتر بهروز کشته‌گر استاد تمام گروه مهندسی عمران و مسئول آزمایشگاه تحقیقاتی «مدلسازی و قابلیت اطمینان و بهینه سازی مبتنی‌بر شبیه‌سازی» دانشگاه با همکاری محققینی از دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی استرالیا، کره جنوبی و ویتنام به چاپ رسیده است. در این پژوهش، محققین به طراحی یک سیستم یادگیری ماشینی قابل اعتماد برای تخمین دقیق وضعیت نهایی بتن محصور شده با FRP  پرداخته اند. شایان ذکر است آزمایشگاه تحقیقاتی «مدلسازی و قابلیت اطمینان و بهینه سازی مبتنی‌بر شبیه‌سازی» در دی‌ماه سال گذشته مجوز فعالیت خود را از شورای پژوهشی دانشگاه دریافت نمود و طی مدت 9 ماه فعالیت، بیش از 7 مقاله Q1 از اعضای این آزمایشگاه تحقیقاتی در مجلات معتبر به چاپ رسیده است.